从固定试验设计到灵活试验设计，nQuery 9.3 不断加强 nQuery 功能，帮助生物统计学家和临床研究人员节约成本、降低风险。

nQuery 9.3 升级了分组顺序设计表格式，改进了 nQuery 预测工具，并在生存、相关性、试验研究和贝叶斯等效性等领域新增了 22 个样本量表。

新增 25 个样本大小表，下面我们一一进行简单介绍。

3 个新的 Pro （专业版）表 >>

4 个新的 Plus （增强版）表 >>

18 个新的 Base （基础版）表 >>

Expter （专家版） >>

3 个新的 Pro （专业版）表

nQuery 专业版有哪些新功能？

nQuery 9.3 专业版中新增了 3 个样本容量表。

• 组序列设计大修

全面改进的组序列设计

它是什么？

分组序列设计是确证性临床试验中最常用的适应性设计。这种设计允许试验者在有足够证据证明治疗有效（疗效）或无效（徒劳）时，在预先指定的中期分析中提前终止试验。分组序贯设计能够提前终止试验，可显著节约成本，同时还能让患者更快地获得重要的治疗方法。Lan-DeMets误差支出函数等方法为试验者提供了极大的灵活性，使他们可以在试验监测期间保持极大的灵活性的同时，确定试验提前终止的条件。

nQuery 9.3 是我们集团顺序大修的第一阶段。这次大修包括一系列额外的分组序列方法、用户体验的重大改进以及额外的详细输出，以便更好地探索不同的分组序列方案。未来的更新将扩展到更多端点、组序列方法和用户功能。

添加了经过全面修订的表格：

• 两个平均数的分组序列设计

• 两个比例的分组序列设计

• 基于信息的分组序列设计

添加了大修过的表格：

• 11 种支出函数（O'Brien-Fleming、Pocock、Power Family、Hwang-Shih-DeCani、指数、Beta、t 分布、Logistic、正态分布、Cauchy、用户定义/内插法）

• Wang-Tsiatis 和 Pampallona-Tsiatis 设计

• 海比特-佩托（p 值）设计

• 统一族设计

• 自定义 Z 统计量、p 值、得分统计量或效应大小边界输入的自定义边界设计

• 双面无效边界

其他用户功能

• 新的用户响应界面

• 边界参数化转换

• 详细和可导出的组序列报告

• 改进的可编辑边界图

• 错误支出图

如何更新

要访问这些表格，您必须订阅 nQuery Pro Tier。如果有，nQuery 会自动提示您更新。

您可以单击 "帮助">"检查更新 "手动更新 nQuery Advanced。

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