使用 ONLYOFFICE 宏分析电子表格数据

虽然 ChatGPT 4 现在提供了更强大的功能，但一些用户仍然更喜欢 ChatGPT 3.5，因为它的令牌成本更低。然而，ChatGPT 3.5 缺乏文件上传功能，导致用户无法分析数据表。在本文中，我们将演示如何创建 ONLYOFFICE 宏来克服这一限制，使您能够使用 OpenAI API 分析电子表格。

关于宏

为了解决这一限制，我们的宏遵循以下步骤：

从电子表格中收集选定的单元格值。
将这些值编译成数组。
将数组转换为字符串。
使用获取请求将其发送到 Node.js 代理服务器。
服务器从请求正文中检索数组。
然后利用 OpenAI 库向 OpenAI 发送 API 请求。
收到响应后，服务器将其发送回响应对象中的宏。

有关设置代理服务器的详细说明（包括完整代码），请查看我们的另一篇教程，其中演示了如何创建一个宏，利用 OpenAI 的数据填充电子表格。

注意！请注意，由于 ChatGPT 3.5 模型的令牌限制为 4096 个令牌，因此此宏最适合中等大小的表格，通常为 50 行左右。

构建宏

首先，我们在电子表格中检索当前选定的范围：

// Get the selected range using ONLYOFFICE API

var selection = Api.GetSelection();

然后，我们创建一个名为 rowData 的空数组，用于存储从选定单元格中收集的数据：

// Initialize an array to store all data

var rowData = [];

我们使用 ForEach 循环遍历所选范围中的每个单元格。对于每个单元格，我们使用 GetValue 方法获取其值，然后将该值添加到 rowData 数组中：

// Use ForEach to iterate through the selected range

selection.ForEach(function (cell) {

// Retrieve the cell value using ONLYOFFICE API

var cellValue = cell.GetValue();

// Add cell value to the rowData array

rowData.push(cellValue);

});

然后，我们将 rowData 数组中收集的值转换成一个字符串，其中的值用逗号分隔：

// Merge the values in rowData and separate them by commas

var rowDataAsString = rowData.join(',');

我们创建一个名为 requestData 的对象：

// Prepare the data to send in the POST request

var requestData = {

prompt: `analyze this data ${rowDataAsString}`, // Use the merged string here

apiKey: '<APIkey>', // Replace with your API key

};

prompt 字段包含用于分析的单元格值合并字符串。
apiKey 字段包含 Node.js 服务器用来验证传入的获取请求的 API 密钥。

然后，我们使用 fetch 函数向指定的 URL 发送 POST 请求：

fetch('http://localhost:3000/completion', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

body: JSON.stringify(requestData),

})

我们在处理 API 响应时，首先会将其转换为 JSON 格式，将数据记录到控制台，并执行错误处理，以防 POST 请求出现任何问题：

.then(function (response) {

return response.json();

})

.then(function (data) {

// Log the API response

console.log(data);

})

.catch(function (error) {

// Handle any errors that occur during the fetch

console.error('Error:', error);

});

整个宏代码如下：

(function()

{