面向业务人员的超实用数据可视化工具

数据是一种强大的工具。它使企业能够识别趋势、进行分析、做出明智决策并制定切合实际的目标。然而，如果没有人知道如何理解或利用数据，公司可能拥有成功所需的所有数据，但仍然会失败。

对于企业中分析团队以外的许多人来说，数据集似乎是一种外来语言。这就是数据可视化发挥作用的地方。利用数据可视化，专业人员可以将原始数据转化为易于解读的内容。

下面概述了什么是数据可视化、为什么数据可视化很重要，并列出了一些可供业务专业人员使用的顶级数据可视化工具。

什么是数据可视化？

数据可视化是对数据集中的信息进行可视化呈现的过程。

虽然可视化数据的方法有数百种，但最常见的数据可视化技术包括以下几种：

数据可视化为何重要？

直观地描述数据通常会让人更容易理解数据并从中汲取灵感。因此，数据可视化是让整个组织更容易获取数据的有效手段。这反过来又能让员工有能力利用具体信息来支持他们的行动，而不是依赖假设--从而形成更多数据驱动的组织流程。

数据可视化还能在与企业外部各方（如媒体、投资者、监管机构和其他利益相关者）的沟通中发挥重要作用。

数据可视化对现代企业已经变得如此重要，以至于许多企业现在都在专门招聘精通数据可视化和其他数据科学技能的人才。

什么是数据可视化工具？

数据可视化工具是一种旨在实现数据可视化的软件。每种工具的功能各不相同，但最基本的功能是允许您输入数据集并对其进行可视化操作。大多数（但不是全部）工具都有内置模板，您可以用它们生成基本的可视化数据。

商业数据可视化工具

1、Microsoft Excel（和 Power BI）

从严格意义上讲，Microsoft Excel 是一款电子表格软件，而不是数据可视化工具。即便如此，它还是具有有用的数据可视化功能。鉴于微软的产品在企业级应用广泛，你可能已经可以使用它。

根据微软的文档，你可以使用 Excel 利用电子表格中的数据设计至少 20 种图表。其中包括条形图、饼图和散点图等常见选项，以及雷达图、直方图和树状图等更高级的选项。

在 Excel 中创建图表有一定的局限性。如果您的组织正在寻找功能更强大的数据可视化工具，但又想留在微软生态系统中，那么 Power BI 就是一个很好的选择。Power BI 是专门作为数据分析和可视化工具而构建的，它可以从各种来源导入数据，并以各种格式输出可视化结果。

2、谷歌图表（Google Charts）

对于有兴趣创建交互式数据可视化以在互联网上生存的专业人士来说，Google Charts 是一个很受欢迎的免费选项。

该工具可以从各种来源（包括 Salesforce、SQL 数据库和 Google Sheets）获取数据，并使用 HTML5/SVG 技术生成图表，这使得它们变得非常容易访问。它提供 18 种类型的图表，包括条形图、饼图、柱状图、地理图表和面积图。

谷歌社区成员偶尔会生成新的图表并与其他用户分享，这些图表会排列在谷歌网站的图库中。这些图表往往更先进，但可能不符合 HTML5 标准。

3、Tableau

Tableau 是市场上最流行的数据可视化工具之一，主要有两个原因：它相对易于使用，而且功能强大。该软件可与数百个数据源集成，导入数据并输出从图表到地图等数十种可视化类型。Tableau 由 Salesforce 所有，拥有数百万用户和社区成员，在企业级应用非常广泛。

Tableau 提供多种产品，包括桌面版、服务器版和网络托管版分析平台，以及客户关系管理 (CRM) 软件。

此外，还提供名为 Tableau Public 的免费选项。但值得注意的是，在免费版本上创建的任何可视化内容都可供任何人查看。这使它成为学习软件基础知识的一个不错选择，但对于任何专有或敏感数据来说，它并不理想。

4、Zoho Analytics

Zoho Analytics 是一款数据可视化工具，专为寻求商业智能可视化的专业人士设计。因此，它最常用于通过用户友好的仪表盘可视化与销售、营销、利润、收入、成本和管道相关的信息。目前有 50 多万家企业和 200 多万用户在使用该软件。

Zoho Analytics 有多个付费选项，具体取决于您的需求。此外，Zoho Analytics 还有一个免费版本，允许您创建数量有限的报告，如果您正在试水以确定哪种工具最适合您的业务，该版本会很有帮助。

还有许多其他工具与 Zoho Analytics 工作原理类似，都是为销售和营销专业人士量身定制的。HubSpot 和 Databox 就是其中的两个例子，它们都具有强大的数据可视化功能。

5、Datawrapper

Datawrapper 和谷歌图表一样，是一款用于生成在线图表、地图和其他图形的工具。该工具最初的受众是从事新闻报道的记者，但任何负责管理网站的专业人员都能从中找到价值。

虽然 Datawrapper 很容易使用，但它也有一定的局限性，尤其是与本列表中的其他工具相比。主要限制之一是它不能与数据源集成。相反，你必须手动将数据复制并粘贴到工具中，这不仅费时，而且稍有不慎就会出错。

一些常见的输出包括散点图、折线图、堆叠条形图、饼图、范围图以及各种地图和表格。有免费和付费两种选择，具体取决于您打算如何使用该工具。

6、信息图（Infogram）

Infogram 是另一个常用选项，可用于生成图表、报告和地图。

Infogram 与本列表中其他工具的不同之处在于，你可以用它来创建信息图表（这也是其名称的由来），因此在创意专业人士中特别受欢迎。此外，该工具还包含一个拖放编辑器，对初学者很有帮助。

可视化效果可以保存为图像文件和 GIF，嵌入到报告和文档中，也可以保存为 HTML，在网上使用。与本列表中的大多数其他工具一样，Infogram 也有分级定价，从免费到企业级版本不等。

可视化的好坏取决于背后的数据

数据可视化是一种有效的数据交流方式，您可以使用多种工具来创建引人注目的图形。

值得注意的是，可视化效果的好坏取决于创建时所使用的数据。如果数据不正确或有误，就会导致可视化效果产生误导，更糟糕的是，还会产生误导性的见解。这反过来会产生严重的商业和法律影响。

这就是为什么如果你对数据可视化感兴趣，就应该对数据科学有一个基本的了解。这样做可以让你识别不良或错误的数据，避免不良数据可视化带来的负面影响。联系我们了解更多实用有效的数据可视化工具！