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利用人工智能生成的代码修复加速静态分析违规修复步骤。
使用自然语言需求提示轻松快速地扩充单元测试用例，通过人工智能驱动的测试用例重构实现测试用例的灵活定制。
更新标准静态分析规则集，包括 CWE 4.13、CWE Top 25 2023、CWE Top 25+ On the Cusp 2023、OWASP API Security Top 10 2023 和 DISA ASD STIG。
全球领先的自动化软件测试解决方案提供商Parasoft宣布与OpenAI和Azure OpenAI提供商进行新的集成，为Java开发人员生产力解决方案Parasoft Jtest引入生成人工智能（GenAI）功能。这一增强功能使开发人员和开发经理能够加速和增强他们的 Java 代码测试流程，提高生产率和质量。
欲了解有关 Parasoft Jtest 2023.2 版本的更多信息，请联系我们。
Parasoft Jtest 的新 GenAI 功能加强了现有的静态分析和单元测试生成功能，为团队提供了以下功能：
通过在开发人员集成开发环境（IDE）中使用人工智能生成的代码修复，加快对静态分析违规行为的修复，从而更轻松地满足安全和行业标准（如 OWASP、CWE、CERT、PCI DSS 等）的编码要求。
能够根据开发人员创建的自然语言需求提示和基于人工智能的测试用例重构，轻松增强现有的单元测试用例。
Jtest 2023.2 版本还包括
更新标准静态分析规则集，包括 CWE 4.13、CWE Top 25 2023、CWE Top 25+ On the Cusp 2023、OWASP API Security Top 10 2023 和 DISA ASD STIG。
FIPs 合规性可确保政府数据得到安全存储和加密，并具有适当的保密性、完整性和真实性。
更新了 Jtest 的 IDE 支持，包括 IntelliJ 2023.2、Eclipse 2023-06 (4.28)、Eclipse 2023-09 (4.29)，以及 VS Code 静态分析严重性评级增强功能。
与 OpenAI 的集成通过为静态分析扫描发现的缺陷提供人工智能生成的建议修复，加快了违规修复过程。这些增强功能使开发人员能够加快静态分析违规的修复过程。开发人员可以专注于编写新代码，提高代码开发效率，并实现符合行业和安全标准。
与 OpenAI 的集成进一步扩展了 Parasoft Jtest 现有的基于人工智能的单元测试自动创建功能。Parasoft Jtest包括由Parasoft专有人工智能算法驱动的批量单元测试生成功能，允许开发人员为未覆盖的源代码轻松生成单元测试套件。这使团队几乎无需人工即可轻松地将代码覆盖率从零提高到 60% 或更高。
Parasoft Jtest 中新的 GenAI 功能允许开发人员扩充现有的单元测试案例，从而增加了另一项强大功能。通过提供自然语言提示，用户可根据特定需求轻松重构、更新和改进测试用例。
"Parasoft 首席产品官 Igor Kirilenko 说："我们非常自豪地在 Parasoft Jtest 2023.2 中发布这些强大的新功能，这代表着我们在帮助开发人员实现其 Java 代码的最高质量、安全性和生产力方面的重大飞跃。"通过利用尖端的生成式人工智能技术，我们为用户提供了最先进、最高效的工具，以满足并超越他们的软件测试需求。
如需了解Parasoft的Java开发人员生产力解决方案如何利用GenAI加速修复静态分析违规以及单元测试的创建和维护，请联系我们。
关于 Parasoft
Parasoft 凭借其人工智能驱动的软件测试平台和自动化测试解决方案，帮助企业持续交付高质量软件。Parasoft 的成熟技术支持嵌入式、企业和物联网市场，通过将从深度代码分析和单元测试到 Web UI 和 API 测试，以及服务虚拟化和完整代码覆盖集成到交付管道中，减少了交付安全、可靠和合规软件所需的时间、精力和成本。Parasoft 屡获殊荣的报告和分析仪表板将所有这些整合在一起，提供了一个集中的质量视图，使企业能够自信地交付，并在当今最具战略意义的生态系统和开发计划（安全、安全关键、敏捷、DevOps 和持续测试）中取得成功。
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