获得监管批准

一致地为 FDA/EMA 提交计算适当的样本量
• 经验证的样本量表和程序
• 样本量声明生成器
• 安装和操作认证 (IQ/OQ)

强大的样本量选项

快速计算多种场景的样本量
• 使您的样本量与科学和预算要求保持一致
• 使用指定多因子工具微调计算
• 1000+ 样本量和功效计算程序

关键事件预测

准确预测您的关键试验里程碑
• 找出障碍并采取行动，使您的审判按计划进行
• 使用您的试验数据预测关键行动何时发生
• 盲法和非盲法数据的预测

适应性试验

根据研究数据调整样本量
• 设计高效、信息丰富且符合伦理的临床试验
• 包括中期分析和样本量重新估计
• 优化财政资源

贝叶斯统计

整合先前的信息、真实世界的数据和专家意见
• 贝叶斯保证——成功的真实概率
• 向非统计学家传达复杂的调查结果
• 识别研究设计的威胁和机会

成功的真实概率

使用 nQuery 中的贝叶斯模块计算贝叶斯保证。
更全面地了解您的样本量估计和试验设计。

整合先前的数据

使用样本量方法中的现有数据进行贝叶斯分析，例如可信区间。

绘制贝叶斯模型

使用绘图工具探索和比较您的贝叶斯分析。然后轻松地与所有试验利益相关者分享您的结论。

降低试用成本

使用像组顺序设计这样的自适应设计来促进早期的临时决策。促进对试验做出最符合伦理和最有效的结论。

更快进入市场

避免过低或过强的试验。使用样本量重新估计来探索预审假设并根据您的中期结果调整样本量。

绘图功率与样本量

使用绘图工具探索和比较您的自适应试验设计。然后轻松与所有试验利益相关者分享您的结论。

我的试用期何时结束？

nQuery predict 使用强大的建模和模拟来准确预测您的学习持续时间。为重要的试验里程碑（如应计和事件）建模时间表

事件是否按预期发生？

事件预测是任何涉及生存分析的大型试验的核心。nQuery Predict 提供了基于盲法和非盲法设计来预测未来事件的工具

我招收了足够多的患者吗？

患者登记或试验事件的延迟会产生额外的成本。使用 nQuery Predict，您可以通过在计划阶段和临时监控检查预测来确保最佳性能