SuperMix

SuperMix 是一款处理混合模型（又称阶层模型）的软件，由 Donald Hedeker 与 Robert Gibbons 教授及 SSI 共同开发，整合了 MIXREG、MIXOR、MIXNO、MIXPREG 四款混合效应程序的功能。它可对二层与三层数据进行线性处理，适用多种因变量类型的模型分析。

核心功能

• 对连续、二元、计数、顺序与名义因变量进行混合效应模型分析
• 支持二层和三层混合模型
• 连续因变量混合模型支持自相关残差
• 顺序因变量混合模型可包含 scaling effects 并进行 non-proportional odds 分析
• 泊松分布混合模型与名义因变量 logistic 回归
• 分组时间序列的 grouped-time survival 混合模型
• 简单直观的窗口简化复杂模型设计，并提供直观图表

适用场景

适用于社会学、医药、经济学与工商业领域的混合效应/阶层模型分析，如重复测量、纵向追踪与多水平数据结构。也适合需要多类型因变量建模的统计分析。