Salford Predictive Modeler (SPM 8)

Salford Predictive Modeler (SPM 8)是Minitab 的机器学习软件集成套件，包括 CART、MARS、TreeNet、Random Forests 引擎，以及全新的、功能强大的自动化和建模功能。SPM 软件套件采用了分类、回归、生存分析、缺失值分析、数据装箱以及聚类/分段等数据挖掘技术。SPM 算法被视为高级数据科学圈的基础。

核心功能

• Salford Predictive Modeler® 8 is Minitab's Integrated Suite of Machine Learning Software. The SPM software suite’s data mining technologies span classification, regression, survival analysis, missing value analysis, data binning and clustering/segmentation. SPM algorithms are considered to be essential in sophisticated data science circles. ， SPM 8 功能亮点 智能 预打包了 70 多种自动化方案，这些都是受模型分析人员构造他们的建模作品的启发而得到的。
• 这类工具能够将分析人员从乏味的工作中解放出来，让他们有更多时间专注在模型开发等有创意的工作上。
• 增强了回归、分类和逻辑回归分析方法，以支持超大数据集。
• 在核心工具中新增的功能，主要是基于用户反馈和数据科学进展而不断开发的。
• 弥合差距 弥合 Jerome Friedman 及 Leo Breiman 的学术思想与现实中实际应用之间的差距。
• 建模引擎 包含CART决策树、MARS非线性回归样条、TreeNet梯度推进、Random Forests树集成等强大的建模引擎。
• SPM 8 强大的建模引擎 CART Salford Predictive Modeler 的

适用场景

Salford Predictive Modeler (SPM 8)主要面向软件类应用场景，可在主流桌面与服务器环境下部署与集成。在实际业务中常用于机器学习和预测分析软件，可用于开发预测性、描述性和分析模型相关的工程落地，例如将产品能力接入现有工作流或业务系统，帮助团队降低开发成本、提升交付效率。

技术规格与支持平台

• 运行于主流操作系统与开发环境。
• 授权与交付形态：商业。