Cloudera Machine Learning

使数据科学团队实现IT平台自由全球第二大软件公司全面，凝聚的用户体验数据可任意移动便捷的ML工作区 Cloudera Machine Learning是Cloudera针对CDP构建的云原生机器学习平台。Cloudera Machine Learning将自助服务数据科学和数据工程统一在一个便携式服务中，作为企业数据云的一部分，可对任何位置的数据进行多功能分析。产品介绍 Cloudera Machine Learning（CML）只是您可以在Cloudera数据平台（CDP）上使用的众多体验之一。

核心功能

Cloudera Machine Learning使团队可以立即部署机器学习工作空间，这些工作空间可以自动扩展以适应他们的需求，并可以通过使用kubernetes自动挂起以节省成本。
所有这些都打包成可移植的体验，多个团队成员可以轻松访问这些体验，以在整个组织中提供一致的体验。
在下面的视频中，将带您逐步了解CDP公共云上CML中的各种高级功能。
优势概况对于数据科学家在可满足您的业务和IT要求的平台上获取端到端机器学习工作流所需的访问，工具和计算资源。
对于IT 在不影响安全性和治理的前提下，为您的团队提供通过机器学习进行试验，迭代和影响业务所需的资源。
功能详细介绍自助式数据访问借助Cloudera Machine Learning，管理员可以轻松地在混合和多云环境中复制受控数据集，以使数据科学团队可以自助访问他们所需的业务数据，同时保持企业数据安全性和治理控制。
弹性，自动暂停的资源 Cloudera Machine Learning使数据科学团队可以访问横向扩展的异构计算资源，以快速完成工作，同时维护可调节的护栏，以帮助IT部门轻松管理和优化基础架构资源和成本。
推荐的开放软件工具除了适用于Spark的Python，R和Scala之外，现代数据科学团队还需要的开源工具和库来进行创新，并在推荐IDE中进行协作。